自制Arxiv每日论文阅读工具

简短介绍

[免责声明] 以下吹牛文字由AI生成:

现有的学术文献搜索工具在针对 Arxiv 平台的检索时，往往存在一定的局限性。Arxiv 本身虽提供基础搜索功能，但缺乏 细致的筛选机制，用户难以高效定位特定时间段内的相关研究；Google Scholar 作为通用学术搜索平台，覆盖范围广，但搜索结果 缺乏绝对的关联性，筛选范围过大，往往无法精准呈现最新研究动态，且使用体验较为繁琐；此外，部分第三方网站虽提供一定的筛选功能，但通常仅基于 一两种搜索策略，功能过于简单，难以满足多维度的检索需求。这些问题导致研究人员在查找最新文献、跟踪研究热点时，仍需耗费大量精力筛选和比对相关论文。

为弥补这些不足，本项目推出 Daily Arxiv 网站，打造一个更加精准、高效、且功能丰富的 Arxiv 文献搜索平台。网站每 4 小时 自动抓取 Arxiv 最新论文，并存入数据库，确保用户始终可以获取最新研究成果。用户在检索时可根据 时间范围、话题类别、特定学者 进行精准筛选，还支持 模糊关键词匹配 来查找相关文章或作者。此外，网站提供 文章收藏功能，使用户能够保存重要论文，便于后续研究使用。这种模式既 弥补了 Arxiv 站内搜索的局限性，也 突破了订阅学者动态的限制，使得用户能够更加主动、灵活地探索学术文献。

未来，本项目还计划引入 AI 驱动的推荐功能（已经在做了），通过智能算法生成个性化推荐列表。用户无需手动筛选大量论文，即可快速定位最具价值的研究成果，从而 极大提升学术检索的工作效率，助力科研人员更高效地开展研究工作。

特性

1. 多用户系统，一次部署多人使用
2. 前后端分离，爬虫脚本 和 AI脚本亦与网站后端分离，耦合度低，增删自如
3. 每个文章信息只存储标题摘要与一个文章编号，占用空间极小，查看 pdf， htm l或 arxiv 介绍页只提供跳转。、